Mākslīgais intelekts nodrošina optoelektronisko komponentu izmantošanu lāzera komunikācijā

Mākslīgais intelekts ļaujoptoelektroniskās komponenteslāzera saziņai

Optoelektronisko komponentu ražošanas jomā mākslīgais intelekts tiek plaši izmantots arī, tostarp: optoelektronisko komponentu, piemēram, strukturālā optimizācija, projektēšana.lāzeri, veiktspējas kontrole un ar to saistītā precīza raksturošana un prognozēšana. Piemēram, optoelektronisko komponentu projektēšanai ir nepieciešams liels skaits laikietilpīgu simulācijas operāciju, lai atrastu optimālos projektēšanas parametrus, projektēšanas cikls ir garš, projektēšanas grūtības ir lielākas, un mākslīgā intelekta algoritmu izmantošana var ievērojami saīsināt simulācijas laiku ierīces projektēšanas procesā, uzlabot projektēšanas efektivitāti un ierīces veiktspēju. 2023. gadā Pu et al. ierosināja femtosekundes režīma bloķētu šķiedru lāzeru modelēšanas shēmu, izmantojot rekurentus neironu tīklus. Turklāt mākslīgā intelekta tehnoloģija var arī palīdzēt regulēt optoelektronisko komponentu veiktspējas parametru kontroli, optimizēt izejas jaudas, viļņa garuma, impulsa formas, stara intensitātes, fāzes un polarizācijas veiktspēju, izmantojot mašīnmācīšanās algoritmus, un veicināt progresīvu optoelektronisko komponentu pielietošanu optiskās mikromanipulācijas, lāzeru mikroapstrādes un kosmosa optiskās komunikācijas jomās.

Mākslīgā intelekta tehnoloģija tiek izmantota arī optoelektronisko komponentu precīzai raksturošanai un veiktspējas prognozēšanai. Analizējot komponentu darba raksturlielumus un apgūstot lielu datu apjomu, optoelektronisko komponentu veiktspējas izmaiņas var prognozēt dažādos apstākļos. Šai tehnoloģijai ir liela nozīme iespējojošu optoelektronisko komponentu pielietošanā. Režīmu bloķētu šķiedru lāzeru dubultlaušanas raksturlielumi tiek raksturoti, pamatojoties uz mašīnmācīšanos un retu attēlojumu skaitliskajā simulācijā. Pielietojot retas meklēšanas algoritmu pārbaudei, tiek iegūtišķiedru lāzeritiek klasificēti, un sistēma tiek pielāgota.

Šajā jomālāzera komunikācija, mākslīgā intelekta tehnoloģija galvenokārt ietver intelektuālu regulēšanas tehnoloģiju, tīkla pārvaldību un staru kontroli. Runājot par intelektuālu vadības tehnoloģiju, lāzera veiktspēju var optimizēt, izmantojot intelektiskus algoritmus, un lāzera komunikācijas saiti var optimizēt, piemēram, pielāgojot izejas jaudu, viļņa garumu un impulsa formu.lāzersun optimālā pārraides ceļa izvēle, kas ievērojami uzlabo lāzera sakaru uzticamību un stabilitāti. Tīkla pārvaldības ziņā datu pārraides efektivitāti un tīkla stabilitāti var uzlabot, izmantojot mākslīgā intelekta algoritmus, piemēram, analizējot tīkla trafiku un lietošanas modeļus, lai prognozētu un pārvaldītu tīkla pārslodzes problēmas; Turklāt mākslīgā intelekta tehnoloģija var veikt tādus svarīgus uzdevumus kā resursu piešķiršana, maršrutēšana, kļūdu noteikšana un atjaunošana, lai panāktu efektīvu tīkla darbību un pārvaldību, tādējādi nodrošinot uzticamākus sakaru pakalpojumus. Runājot par stara intelektisko vadību, mākslīgā intelekta tehnoloģija var arī panākt precīzu stara kontroli, piemēram, palīdzot pielāgot stara virzienu un formu satelīta lāzera komunikācijā, lai pielāgotos Zemes izliekuma izmaiņu un atmosfēras traucējumu ietekmei, lai nodrošinātu sakaru stabilitāti un uzticamību.