AI ļaujoptoelektroniskie komponentilāzera komunikācijai
Optoelektronisko komponentu ražošanas jomā plaši tiek izmantots arī mākslīgais intelekts, tostarp: optoelektronisko komponentu struktūras optimizācijas projektēšana, piemēram,lāzeri, veiktspējas kontrole un ar to saistītais precīzs raksturojums un prognozēšana. Piemēram, optoelektronisko komponentu projektēšanai ir nepieciešams liels skaits laikietilpīgu simulācijas darbību, lai atrastu optimālos projektēšanas parametrus, projektēšanas cikls ir garš, projektēšanas grūtības ir lielākas, un mākslīgā intelekta algoritmu izmantošana var ievērojami saīsināt simulācijas laiku. ierīces projektēšanas procesa laikā uzlabojiet dizaina efektivitāti un ierīces veiktspēju, 2023, Pu et al. ierosināja femtosekundes režīma bloķētu šķiedru lāzeru modelēšanas shēmu, izmantojot atkārtotus neironu tīklus. Turklāt mākslīgā intelekta tehnoloģija var arī palīdzēt regulēt optoelektronisko komponentu veiktspējas parametru kontroli, optimizēt izejas jaudas, viļņa garuma, impulsa formas, staru kūļa intensitātes, fāzes un polarizācijas veiktspēju, izmantojot mašīnmācīšanās algoritmus, un veicināt progresīvu optoelektronisko komponentu izmantošanu optiskās mikromanipulācijas, lāzera mikroapstrādes un kosmosa optiskās komunikācijas jomas.
Mākslīgā intelekta tehnoloģija tiek izmantota arī optoelektronisko komponentu veiktspējas precīzai raksturošanai un prognozēšanai. Analizējot komponentu darba raksturlielumus un apgūstot lielu datu apjomu, var paredzēt optoelektronisko komponentu veiktspējas izmaiņas dažādos apstākļos. Šai tehnoloģijai ir liela nozīme optoelektronisko komponentu pielietošanā. Režīmu bloķēto šķiedru lāzeru divkāršās lūzuma raksturlielumi tiek raksturoti, pamatojoties uz mašīnmācīšanos un retu attēlojumu skaitliskā simulācijā. Piemērojot retu meklēšanas algoritmu, lai pārbaudītu, divkāršās laušanas īpašībasšķiedru lāzeritiek klasificēti un sistēma tiek pielāgota.
Jomālāzera komunikācija, mākslīgā intelekta tehnoloģija galvenokārt ietver viedo regulēšanas tehnoloģiju, tīkla pārvaldību un staru kūļa vadību. Runājot par viedo vadības tehnoloģiju, lāzera veiktspēju var optimizēt, izmantojot viedos algoritmus, un lāzera sakaru saiti var optimizēt, piemēram, pielāgojot izejas jaudu, viļņa garumu un impulsa formu.laser un optimālā pārraides ceļa izvēle, kas ievērojami uzlabo lāzera sakaru uzticamību un stabilitāti. Tīkla pārvaldības ziņā datu pārraides efektivitāti un tīkla stabilitāti var uzlabot, izmantojot mākslīgā intelekta algoritmus, piemēram, analizējot tīkla trafiku un lietošanas modeļus, lai prognozētu un pārvaldītu tīkla pārslodzes problēmas; Turklāt mākslīgā intelekta tehnoloģija var veikt svarīgus uzdevumus, piemēram, resursu piešķiršanu, maršrutēšanu, kļūdu atklāšanu un atkopšanu, lai panāktu efektīvu tīkla darbību un pārvaldību, lai nodrošinātu uzticamākus sakaru pakalpojumus. Runājot par viedo staru vadību, mākslīgā intelekta tehnoloģija var arī nodrošināt precīzu stara vadību, piemēram, palīdzot pielāgot stara virzienu un formu satelītu lāzera saziņā, lai pielāgotos zemes un atmosfēras izliekuma izmaiņu ietekmei. traucējumus, lai nodrošinātu sakaru stabilitāti un uzticamību.
Publicēšanas laiks: 18. jūnijs 2024